目的

举措

保障

促进

支撑

监管数据应用管理层

数据应用与服务

数据需求管理

监管数据管理层

数据架构与共享管理

数据模型管理

数据标准管理

数据质量管理

数据安全管理

元数据管理

主数据管理

监管数据治理层

规划与计划

组织、职责与团队

制度与流程

数据文化

审计

实现

支撑

技术支撑

数据资产管理

用户通过构建企
业级“数据资产
目录”能够迅速
查找、定位、获
取所需数据资源
及数据治理内容。

数据标准管理

帮助提高企业数
据质量，促进跨
业务部门的数据
共享，夯实数据
价值实现基础。

元数据管理

企业能够管理数
据的业务含义、
组织结构、来龙
去脉等，从而获
得高价值的数据。

数据质量

帮助企业检测识
别、检测、度量、
预警数据的完整
性、准确性和真
实性等，提升数
据的使用价值。

数据门户

用户可以查找需
要的数据资产，
也可以浏览丰富
的数据治理资源库。

战略高度的数据治理顶层设计

构建“组织与职责”、“制度与流程”、
“标准与规范”、“常态与专项工作"等
数据职能域，协助搭建数据治理体系，
指导企业范国内各专项治理活动。

企业级数据资产门户

产品涵盖“数据门户”、“数据资产
管理”、“数据标准管理”等多个数
据治理能力维度，加强数据服务的智
能化应用场景。

多样化数据资产服务

支持丰富的服务接口拓展，支撑数据
资产的多渠道应用，如数据可视化、
数据共享决策支持等，最终实现数据
资产价值最大化。

智能化管理数据资产

在“数据资产目录”中加入智能算法，
提供高质量数据检索，实现数据协同
变更，为全企业提供深层数据价值。

提供数据治理方法论指导

产品各模块设置“概览”页面，以帮功
用户对整个功能模块有宏观理解，明确
各功能的目的、功能间关系等，能指导
用户更好地理解和使用产品。